Prescriptive Analytics Seminar

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Lehrbetrieb im Wintersemester

Zoom Links für das Kick-Off Meeting und die Abschlusspräsentationen werden via Moodle bereit gestellt.

Inhalt

In diesem Seminar werden Methoden aus den Bereichen Data Analytics und Optimierung (heuristisch und exakt) näher beleuchtet und/oder zur Lösung von Planungsproblemen aus den Bereichen Produktion, Logistik und Agrarwirtschaft angewandt. Zu den Themen gehören Transportplanung, Standortplanung, Netzwerkoptimierung, Gebietsplanung, Lagerplanung, Personaleinsatzplanung, Maschinenplanung, Vertical Farming, Robuste Optimierung, Constraint-Programming, Machine Learning und Big Data Analytics. Einige der Themen werden gemeinsam mit Industriepartnern des Lehrstuhls entwickelt, z. B. mit der Deutschen Post DHL Group.

Steckbrief

Sprache: Englisch/Deutsch
Vorkenntnisse:

Grundlegende Kenntnisse in (i) linearer Optimierung (ii) ganzzahliger Optimierung oder (iii) heuristischen Optimierungsverfahren sind erforderlich. Programmierfähigkeiten und Kenntnisse im Bereich Data Analytics sind von Vorteil.

Benotung: 80% Seminararbeit, 20% Vortrag
 

Lernziele

  1. die selbständige Bearbeitung eines Themas aus dem Bereich Operations Research und Data Analytics
  2. die Fähigkeit die Ergebnisse professionell zu dokumentieren und zu präsentieren
 

Externe Links