Analytics and Optimization Project

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Inhalt

Das Analytics and Optimization Project (AOP) wird in interdisziplinär zusammengesetzten Gruppen (Wirtschaftswissenschaft, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Informatik) von 3-6 Studenten durchgeführt. Jede Gruppe bearbeitet eine anwendungsorientierte Problemstellung, die mit Methoden aus den Bereichen Data Analytics und Operations Research zu lösen ist. Die Themen wurden in der Vergangenheit beispielweise von Unternehmen wie Deutsche Post DHL Group, Barkawi oder Lufthansa gestellt. Jeder Gruppe wird ein Betreuer vom Lehrstuhl und ein Betreuer vom Unternehmen zugeordnet, die bei Literaturrecherche, Umsetzung des Lösungsverfahrens und Vorbereitung der Präsentationen unterstützen.

Voraussetzungen

Kenntnisse im Bereich linearer und ganzzahliger Optimierung; Kenntnis einer Programmiersprache (Java, C++, …) oder Skript-/Modellierungssprache (GAMS, AIMMS, Python, ...) erforderlich; Vorkenntnisse in den Bereichen heuristische Optimierung und Data Analytics sind von Vorteil.

Weitere Informationen sind auf der Seite der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften zu finden.

 

Aktuelle Themen

Die Themenskizzen für das AOP im Sommersemester 2021 finden Sie hier und hier und hier.

 

Lernziele

  1. das interdisziplinäre Kommunizieren
  2. das Sammeln, Bereinigen, Analysieren, Interpretieren und Visualisieren realer Daten
  3. das Lösen praxisnaher Optimierungsprobleme mit Hilfe von Modellierungssprachen oder selbst implementierter Algorithmen
  4. das professionelle Präsentieren und Dokumentieren von Projektergebnissen.
 

Externe Links